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随着頁岩油、頁岩氣等非常規油氣開發的爆發式增長，在保障錄井作業人員專業素養和數量的同時，控制錄井服務成本，并進一步提升錄井質量，是整個行業發展所面臨的重要課題。
AI智能遠程雲錄井平台，通過互聯網技術将油氣勘探現場的錄井儀終端與基地服務器雲端融爲一體，實現雲錄井服務。平台充分利用基地的人力和技術資源優勢，通過專家決策和人工智能爲錄井現場賦能，減少錄井現場人力資源的重複投入，并提升整個區塊的錄井服務質量。
AI智能遠程雲錄井平台
一、 功能架構
AI智能遠程雲錄井平台，其底層由綜合錄井儀完成對油氣勘探現場綜合錄井數據的采集和彙總，通過現場與基地端的廣域網絡構建高速穩定的數據傳輸系統；基地服務器彙集存儲現場終端的錄井數據，以及音、視頻流，将油氣鑽探信息、遠程控制、鑽井工況分析、地質導向、生産動态管理等各方面高效融合，實現現場終端與雲端的協同作業。在此基礎上，借由專家協作系統和人工智能輔助，分析、指導并遠程監控現場作業，通過多井聯動、區域數據智能化分析，更好地對現場進行監控指導、地層識别和工程事故預警，提升鑽錄井質量。
AI智能遠程雲錄井平台架構
遠程監控、與鄰井對比
AI智能遠程雲錄井平台具有強大的信息發布系統，通過廣域網構建地信息高速通路，可以在計算機、平闆、手機等多種客戶端上多維度、定制化地實時推送發布信息流，滿足不同用戶的需要。
客戶端信息流
二、AI輔助預測
人工智能多維度助力雲錄井技術發展。基于前期構建岩屑樣本大數據庫，結合深度神經網絡算法的分析應用，可以在線快速分析識别鑽進岩屑岩性，建立地層地質剖面。配合先進光譜分析技術，進而預測岩屑礦物組成、及各項物性指數，指導鑽錄井作業。
岩屑識别
借助人工智能輔助，可以提升專家系統預測、預警的準确性和時效性，提高整體的決策效率，同時降低專家技術人員的重複人力投入，提高雲錄井技術的邊際效益。
地層壓力指數
三、現場應用
AI智能遠程雲錄井平台已經在四川頁岩氣現場得到應用，并成功推廣到阿塞拜疆、尼日利亞等海外市場，取得良好的應用效果。雲錄井技術實現了鑽錄井信息的交互，數據的采集、處理與協同應用，最大限度地利用了基地專家、管理決策人員地綜合資源，打破了區域和時間地限制，從而提供了科學的、及時的決策依據，大大縮短了傳統的等措施、等命令、等結果、等決策的時間，提高了生産運行和決策的整體效率。
油田現場圖
